煤矿安全智能管理平台

对分散在各系统(综合自动化系统、监测监控系统及安全生产相关系统)中的数据进行实时的采集,利用数据挖掘算法(C4.5CARTKNN等)对采集到的数据进行跨系统、多因素的挖掘分析,找出特定类型的模型或者趋势(预测模型、分类模型、相关性或关联模型等),提升煤矿企业对隐患或灾害的识别预警能力。


图:系统结构示意图

系统特点:


  1. 将煤矿企业中各个独立的、自成体系的信息资源集成到统一的数据仓库中,作为分析与应用的基础,能够对矿井安全信息进行跨系统多维度的综合分析。

  2. 通过数据的挖掘分析及系统规则库的建立,能够实现隐患或者灾害的自动识别、诊断与实时监测报警。

  3. 通过数据可视化技术的应用,将数据以动态的可视化图形进行展示,更加直观的满足各级安全管理人员对数据的分析需求,并提供关联数据的组合、拼接、多维展示等功能。